Python para energía — básico
Aprende a manipular datos del mercado energético con Python, automatizar informes Excel, consultar bases de datos PostgreSQL y procesar ficheros XML. Prácticas con datos reales de OMIE/e·sios.
Jesús LópezLo que aprenderás
Análisis de datos energéticos
Manipula series temporales de precios, generación y consumo con pandas y plotly
Integración con PostgreSQL
Consulta y carga datos de mercado energético directamente desde Python
Informes Excel automatizados
Genera informes formateados con múltiples hojas usando xlwings desde datos de la base de datos
Programación asistida por IA
Usa Claude/ChatGPT como copiloto de código durante todo el curso
Contenido del curso
¿Para quién es este curso?
Profesionales del sector energético
Que trabajan con datos de mercado de OMIE, e·sios o fuentes similares
Analistas
Que buscan automatizar reportes manuales en Excel y procesamiento de datos
Equipos
Que necesitan integrar Python con bases de datos y ficheros XML de mercado
Requisitos previos
No se requiere experiencia previa en programación
Preguntas frecuentes
Qué incluye
Base de datos PostgreSQL dedicada
Con datos reales de mercado energético de OMIE y e·sios
Notebooks interactivos
Ejercicios y soluciones para cada módulo
Grabaciones de las sesiones
Accede a las grabaciones para repasar a tu ritmo
IA como copiloto de código
Usa Claude/ChatGPT durante todo el curso para acelerar el aprendizaje
Precio
A consultar
Tu instructor
Jesús López
Instructor & Creador de herramientas
Jesús López construye herramientas que automatizan tareas del día a día—desde procesar miles de archivos Excel hasta organizar proyectos completos. Con más de 54.000 estudiantes en LinkedIn Learning, tiene pasión por enseñar a otros cómo crear sus propias soluciones, sin necesidad de ser programador.
54,000+ estudiantes · 3 cursos en LinkedIn Learning
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