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Configuración de ENTSO-E
Connect to Europe's official energy data source and run your first queries. You'll learn to adapt notebook templates to your own analysis cases — the foundation for all energy work in this course.
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Manejo de datos con pandas
Manipula series temporales de precios, generación y consumo
Introducción a Python
Fundamentos de Python: tipos de datos, variables, control de flujo, funciones
Integración con bases de datos PostgreSQL
Consulta y carga datos de mercado energético directamente desde Python
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Lee y genera archivos XML para integración con mercados energéticos
Introducción a ML para energía
Fundamentos de Machine Learning aplicados a mercados energéticos
Proyecto aplicado a negocio
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ML en producción
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Interpretabilidad de modelos
Entiende qué impulsa las predicciones con SHAP e importancia de variables
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Conceptos de series temporales
Features temporales e introducción a modelos tipo ARIMA
Agentes de IA como asistentes de programación
Usa LLMs como copilotos técnicos para generación, optimización y validación de código
Análisis de energía con IA
Instructor runs energy queries with the agent, then pauses to read and explain the code behind each step. Students learn what DataFrames are, how queries work, what visualizations do under the hood, and how to spot errors — shifting from vibe coding to code comprehension.
Panel de energía con IA
Instructor builds a dashboard live following a structured workflow: first sketch what charts to show, then define the frontend structure, then implement with the agent, then iterate to polish. Design-first, not prompt-and-pray.
Fundamentos de Claude Code
Domina Claude Code - la CLI con IA de Anthropic que transforma cómo escribes código. Desde ejecutar scripts hasta web scraping con MCP.
Demos de casos de uso y verificación del entorno
Demos en directo de lo que construirás y verificación de que tu entorno funciona
Demos avanzadas y verificación del entorno
Demos en directo de predicciones ML y detección de anomalías
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