Formación
Aprende de equipos que lo han construido en producción.
La mayoría de la formación enseña teoría. La nuestra enseña lo que realmente funciona—porque hemos desplegado estos sistemas a escala para empresas energéticas, farmacéuticas, startups IoT y firmas de trading.
Nuestro equipo incluye instructores de LinkedIn Learning que han formado a miles de estudiantes en todo el mundo. La diferencia—no solo enseñamos; también hemos construido, depurado y optimizado estos sistemas en producción.
Cómo enseñamos
Formatos flexibles diseñados para cómo tu equipo aprende mejor—desde mentoría individual hasta bootcamps intensivos.
Mentoría 1:1
Trabaja con tu código y problemas reales. Ya sea tu primer pipeline de datos u optimizando modelos ML, abordaremos tus desafíos específicos juntos.
Talleres (Medio día a Día completo)
Sesiones prácticas para equipos. Todos codean, hacen preguntas, y se van con ejemplos funcionando que pueden adaptar a sus proyectos.
Bootcamps (3 Días Intensivos)
Programas de inmersión profunda cubriendo flujos de trabajo completos—desde ingesta de datos hasta despliegue. Te vas con conocimiento listo para producción, no solo diapositivas.
Temas principales de formación
Temas enseñados por ingenieros que han desplegado estos sistemas en producción.
Series Temporales y Pronósticos
Fundamentos de análisis de series temporales, modelos de pronóstico (ARIMA, Prophet, enfoques ML), estrategias de trading algorítmico, procesamiento de datos en tiempo real
Ingeniería de Datos
Diseño de bases de datos que escalan, arquitectura de pipelines ETL, infraestructura de datos en la nube (AWS), diseño de sistemas multi-tenant
IA/ML en Producción
Construir agentes IA, ML ops y despliegue, integrar IA con sistemas existentes, desarrollo de servidores MCP
Aplicaciones de Datos Full-Stack
Automatización Python y APIs (FastAPI), frameworks web modernos (Svelte, SvelteKit), autenticación y seguridad (Supabase), desarrollo de aplicaciones de principio a fin
Programas de formación para tus soluciones
Infraestructura de Datos
Diseño de bases de datos a escala, arquitectura de pipelines ETL, sistemas multi-tenant, flujos de datos IoT
Automatización y Optimización
Migración de Excel a Python, algoritmos genéticos, pronóstico de series temporales, estrategias de trading algorítmico
Integración y APIs
Desarrollo FastAPI, autenticación Supabase, integración de servidores MCP, diseño seguro de APIs
Agentes IA y Sistemas Inteligentes
Construir agentes IA de producción, integrar IA con bases de datos, desarrollo de servidores MCP
Aplicaciones Web y Plataformas SaaS
Desarrollo full-stack con Svelte/SvelteKit, construcción de dashboards en tiempo real, arquitectura SaaS