Soluciones a medida, hechas alrededor del trabajo que solo hace vuestro negocio.

Los productos listos resuelven problemas repetibles. Cuando vuestro flujo, datos o sistemas son específicos, construimos la plataforma, automatización, agente, aplicación, API o integración a medida.

QUÉ CONSTRUIMOS

Plataformas de datos Pipelines Automatizaciones con IA Agentes Aplicaciones web APIs e integraciones Productos SaaS Websites

Diferentes retos requieren distintas formas de software. Ya sea para aclarar información, eliminar fricciones o crear una nueva capacidad, el formato sigue la necesidad.

CÓMO CONSTRUIMOS

De vuestra forma de trabajar a un sistema hecho a medida.

Entender el trabajo.

Identificamos las decisiones, datos, excepciones y cuellos de botella que definen el flujo real.

Construir el sistema a medida.

Diseñamos la plataforma, automatización, agente, aplicación o integración que elimina el paso que falta.

Ponerlo a trabajar.

Lo integramos con las herramientas que ya usa el equipo, lo documentamos y lo hacemos mantenible después de la entrega.

Mantenemos útil lo que ponemos en marcha.

Los sistemas cambian con la operación. Seguimos cerca para mantenerlos, resolver incidencias y mejorar lo que ya está funcionando.

Retainer mensual

Capacidad reservada para mantenimiento, soporte y evolución continua con una cadencia estable.

Bolsa de horas prepagada

Horas disponibles para necesidades puntuales, consumidas únicamente cuando el equipo las utiliza.

Mejora con alcance definido

Una actualización, migración o nueva capacidad concreta con entregables y alcance acordados.

CASOS REALES

Soluciones a medida que hemos entregado a clientes.

Cada una empezó con una forma de trabajar que ninguna herramienta lista podía resolver. Los nombres cambian. El patrón se repite.

Sistema a medida	Antes	Solución	Después
Una plataforma IoT en tiempo real, diseñada para crecer con cada cliente.	Los datos de sensores crecían entre clientes. Construir un sistema separado para cada uno haría imposible mantener la plataforma, y los dashboards genéricos no resolvían jerarquías de dispositivos, alertas ni permisos.	Una plataforma IoT multi-tenant con ingesta de datos en tiempo real, dashboards, alertas configurables, informes exportables y datos aislados para cada cliente.	Un solo sistema atiende a cada cliente. Cada equipo ve sus propios dispositivos y datos sin esperar un informe ni un traspaso manual.
Una aplicación de datos white-label que convirtió información propia en un producto.	La información valiosa se compartía en PDFs y exportaciones de Excel. Los clientes querían explorar los datos por sí mismos, pero no existía un producto para hacerlo.	Una aplicación de datos white-label con exploración interactiva, visualizaciones a medida, acceso por roles, API, facturación y aislamiento multi-tenant.	Los informes estáticos se convirtieron en un producto SaaS interactivo. Los clientes exploran la información directamente y el negocio puede entregarla de forma escalable.
Un agente de IA para el trabajo entre scripts.	Los scripts críticos de Python vivían en carpetas distintas. Había que recordar qué script ejecutar, cómo configurarlo y cómo pasar los archivos de un paso al siguiente.	Un agente de IA que convierte los scripts existentes en herramientas utilizables. Una interfaz conversacional dirige cada petición al proceso correcto, prepara las entradas y conecta las salidas.	El equipo ejecuta sus procesos de datos en lenguaje natural. Sin buscar carpetas, memorizar comandos ni pasar archivos manualmente entre scripts.
Un modelo de decisión para una inversión solar.	Elegir la potencia correcta de una instalación solar exigía equilibrar consumo, radiación, autoconsumo y excedentes sin una forma clara de comparar las alternativas a largo plazo.	Un modelo de simulación que combina radiación solar local, demanda energética histórica y distintos escenarios de potencia instalada.	El equipo compara el efecto de cada opción antes de invertir y dimensiona el sistema según su consumo real, no según una estimación genérica.
Un motor de cálculo para un equipo actuarial.	Los cálculos críticos vivían en hojas de cálculo. Las fórmulas eran difíciles de auditar, complicadas de reutilizar y se mantenían de forma diferente entre equipos.	Un motor actuarial a medida para tablas de vida, primas y reservas, con una API documentada que encaja en las herramientas y procesos existentes.	Los cálculos son reproducibles, trazables y utilizables desde otros sistemas internos. El equipo deja de reconstruir las mismas fórmulas desde cero.