Datons Stories #9 - Datos energeticos europeos con python-entsoe

Resultado

Una comprension practica de como consultar, analizar y visualizar datos energeticos europeos usando la libreria python-entsoe — desde la instalacion hasta conclusiones reales en mas de 35 paises.

from entsoe import Client

client = Client(api_key="tu-token")
gen = client.generation.mix(area="Spain", start="2026-02-01", end="2026-02-14")
prices = client.prices.day_ahead(area="Germany", start="2026-02-01", end="2026-02-14")
flows = client.transmission.flows(from_area="FR", to_area="DE", start="2026-02-01", end="2026-02-14")

El problema

Los datos energeticos europeos estan dispersos en la Plataforma de Transparencia ENTSO-E con parametros de consulta complejos
La API cruda devuelve XML con codigos de area oscuros (codigos EIC) dificiles de memorizar
La mayoria de tutoriales cubren llamadas basicas a la API pero omiten el analisis real — penetracion de renovables, correlaciones de precios, dinamicas transfronterizas
Los profesionales de energia en LinkedIn a menudo preguntan: “Como consigo estos datos en Python?”

La solucion

Recorremos cada paso del uso de la libreria python-entsoe, desde la instalacion hasta un analisis listo para publicar.

Consulta de datos de generacion

Empezamos consultando el mix de generacion de Espana, Alemania y Francia — desglosando la produccion por tecnologia (nuclear, eolica, solar, gas) y comparando la penetracion de renovables entre paises.

Analisis de precios day-ahead

Extraemos precios de electricidad day-ahead para multiples zonas de oferta y analizamos spreads de precios, volatilidad y correlaciones entre paises. Exploramos como el clima y el mix de generacion afectan la dinamica de precios.

Flujos transfronterizos

Consultamos los flujos fisicos entre paises interconectados — Francia a Alemania, Espana a Francia — y visualizamos como se mueve la electricidad a traves de las fronteras en tiempo real.

Arquitectura

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│                  Tu codigo Python                    │
│  from entsoe import Client                          │
│  client = Client(api_key="tu-token")                │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
                         │
                         ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│              libreria python-entsoe                   │
│  • Resolucion de codigos de area (ES → 10YES-REE)    │
│  • Parsing XML → DataFrame                           │
│  • Division automatica por anos para rangos largos   │
│  • Logica de reintentos y rate limiting              │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
                         │
                         ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│        Plataforma de Transparencia ENTSO-E           │
│                                                      │
│  ┌─────────────┐ ┌──────────┐ ┌─────────────────┐  │
│  │ Generacion   │ │ Precios  │ │ Flujos          │  │
│  │ por pais     │ │ day-ahead│ │ transfronterizos│  │
│  └─────────────┘ └──────────┘ └─────────────────┘  │
│           (35+ paises europeos)                      │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

Stack

Python 3.11+ · python-entsoe · Pandas · Plotly
API de la Plataforma de Transparencia ENTSO-E

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