Pasar de ChatGPT a un sistema de trabajo
Configura Codex, define límites seguros y convierte tus instrucciones en ficheros AGENTS.md y skills reutilizables.
Formación práctica online · primera edición
IA para investigación médica
De ChatGPT a Codex: evidencia científica, datos clínicos y análisis reproducibles.
José Daniel Subiela
MD, PhD · Urólogo-oncólogo y profesor clínico
Jesús López
IA aplicada, datos y docencia
600 € · reserva reembolsable de 100 €
Reservar por 100 €
30–31 de octubre · 15 plazas · reserva reembolsable hasta el 16 de octubre.
Cuaderno de práctica clínica IA · 01
01 · Evidencia
Sintetiza un paper sin perder el criterio clínico.
02 · Datos
Ordena información dispersa y crea una hoja recolectora útil.
03 · Decisión
Convierte una necesidad real en un flujo que puedas repetir.
Aplicación inmediata
Saldrás con métodos, no con teoría.
Interpretar evidencia con una sistemática
Pasa de un paper a una lectura crítica trazable, una matriz de evidencia y una síntesis que otro médico pueda revisar.
Describir tus datos clínicos
Construye una hoja recolectora, armoniza fuentes y obtén estadística descriptiva auditable a partir de un conjunto de práctica.
Entender modelos aplicados
Recorre análisis de supervivencia y curvas de aprendizaje quirúrgico, con criterios explícitos de validación, sesgo e interpretación.
A quién va dirigido
Para quienes convierten preguntas médicas en conocimiento.
No necesitas programar: necesitas una pregunta, criterio sobre tu área y voluntad de trabajar con un método verificable.
01
Clínicos
Médicos asistenciales y residentes que quieren convertir preguntas clínicas en trabajos estructurados y revisables.
02
Investigadores clínicos y biomédicos
Personas que revisan literatura, diseñan estudios, construyen registros o preparan datos para analizarlos y publicarlos.
03
Estudiantes de posgrado y doctorandos
Estudiantes de máster, doctorandos y académicos en etapas iniciales que desarrollan tesis, papers o proyectos de investigación.
Casos de investigación y práctica clínica
Explora cinco ejemplos reales de lo que aprenderás a construir.
Cinco demostraciones que José ha construido con su trabajo clínico e investigador. En el curso construyes el tuyo con el mismo método.
Demostración principal
De un paper a una matriz de evidencia revisable
José plantea la pregunta clínica, Jesús construye el flujo en Codex y ambos revisan qué puede concluir el sistema y qué no.
Vídeo en preparación01:24
clinical-review.logTRACE · ON
01 · PreguntaPICO estructurada
02 · Extracción12 variables
03 · Revisión3 alertas
PoblaciónMIBC · cT2–T4a
DesenlaceSupervivencia global
LimitaciónSesgo de selección
Validación humana antes de aceptar conclusiones
Metaanálisis en red
Comparar tratamientos perioperatorios en cáncer de vejiga músculo-invasivo
Tres regímenes relevantes no cuentan con un único ensayo directo que responda cómo se comparan en eficacia y seguridad.
- Entregable
- Comparaciones indirectas interactivas, ranking de tratamientos, seguridad y tabla de ensayos.
- Validación
- El artefacto separa eficacia, seguridad y limitaciones de la evidencia indirecta.
Programa del curso
Dos sesiones en directo, cuatro bloques de trabajo.
Dos sesiones de 3 horas (vie 30 y sáb 31 oct), cada una con explicación, práctica guiada y un entregable reutilizable. El grupo reducido asegura que todos salgan con su propia dinámica de trabajo.
Onboarding grabado desde el 23 oct y office hours diarias (26–30 oct) para resolver setup y dudas. Todas las sesiones quedan grabadas para los participantes.
Jornada 1 3 h
tu sistema de trabajo con Codex y evidencia científica
Online en directo
Jornada 2 3 h
datos clínicos y modelos aplicados
Online en directo
01
Tu sistema de trabajo con Codex
Pasa de conversaciones con ChatGPT a un espacio de trabajo en Codex con límites seguros, instrucciones reutilizables y skills.
- 1.1 Qué puede hacer la IA y dónde debe detenerse 25 min
- 1.2 Preparar un entorno seguro con Codex 35 min
- 1.3 Convertir tu método en instrucciones y skills reutilizables 35 min
02
Evidencia científica asistida por IA
Usa IA para estructurar preguntas, leer papers con criterio y producir síntesis de evidencia trazables.
- 2.1 Convertir una pregunta clínica en un paquete de fuentes 35 min
- 2.2 Leer críticamente un paper con IA 40 min
- 2.3 Crear una matriz de evidencia y una síntesis útil 40 min
03
Bases de datos clínicas y estadística descriptiva
Convierte objetivos clínicos en variables operativas, conjuntos de datos auditables y análisis descriptivos que un médico pueda interpretar.
- 3.1 Definir variables clínicas operativas 35 min
- 3.2 Construir una hoja recolectora con IA 40 min
- 3.3 Armonizar datos y obtener estadística descriptiva 40 min
04
Modelos de supervivencia y curvas de aprendizaje
Entiende dos análisis médicos aplicados mediante casos reales, con criterios explícitos de validación, sesgo e interpretación.
- 4.1 Plantear una pregunta de modelización médica aplicada 30 min
- 4.2 Construir e interpretar un análisis de supervivencia 45 min
- 4.3 Analizar una curva de aprendizaje quirúrgico 45 min
Una colaboración probada con datos médicos reales
Años construyendo juntos modelos de ML médico, ahora acelerados con Codex.
José y Jesús ya validaban modelos con datos clínicos antes de la IA actual. El curso convierte esa experiencia en un método aplicable sin perder trazabilidad ni criterio clínico.
Equipo docente
José Daniel Subiela
MD, PhD · Urólogo-oncólogo y profesor clínico
Urólogo-oncólogo y cirujano de trasplante renal en el Hospital Universitario Ramón y Cajal, y profesor clínico en la Universidad de Alcalá. Su investigación combina datos clínicos reales, bioestadística e inteligencia artificial, incluidos modelos de supervivencia, XGBoost e inferencia causal.
Jesús López
IA aplicada, datos y docencia
Fundador de datons e instructor en LinkedIn Learning. Años convirtiendo datos médicos en análisis, herramientas y modelos reproducibles.
Primera edición
Formato pensado para practicar.
- Formato
- Dos sesiones online en directo · 6 h en total
- Sesiones en directo
- Vie 30 y sáb 31 de octubre de 2026 (3 h cada una)
- Onboarding
- Vídeos de instalación paso a paso, disponibles el 23 de octubre
- Office hours
- 1 hora al día para resolver setup y dudas, del 26 al 30 de octubre
- Grabaciones
- Todas las sesiones grabadas e incluidas
- Grupo
- Máximo 15 participantes
- Reserva
- Depósito de 100 €, reembolsable hasta el 16 de octubre; los 500 € restantes antes de esa fecha
- Precio
- 600 €
- Reserva
- 100 € Reembolsable y descontada del precio final
Inscripción
Reserva tu plaza
Reserva con un depósito de 100 €, reembolsable hasta el 16 de octubre y descontado de los 600 €; el saldo se abona antes de esa fecha para mantener tu plaza. Trabajamos solo con datos sintéticos o derivados de publicaciones, nunca con datos reales de pacientes.