Workshops, mentorías y programas de varias semanas construidos alrededor de las herramientas, los datos y los problemas con los que vuestro equipo trabaja cada día.
Un equipo capaz de llevarlo adelante
La otra mitad del mismo problema es lo que pasa después de que un sistema se pone en marcha: si solo el proveedor lo entiende, el cliente depende de él mientras el sistema exista. Formar al equipo no es un extra de cortesía — es lo que hace que la decisión se mantenga de verdad.
Cómo trabajamos
Tres pasos, siempre los mismos. La decisión llega antes de construir, y la formación llega después — nunca al revés.
Formar
Mentoría 1:1, workshops de equipo, bootcamps de varias semanas y cursos a tu ritmo en LinkedIn Learning — para que el equipo lo lleve, no nosotros.
Qué aspecto tiene esto en producción
La misma formación que construimos para un equipo la hemos llevado a escala: cursos en LinkedIn Learning que llegan a miles de estudiantes que nunca se sientan con nosotros en la misma sala.
Cursos en LinkedIn Learning
Siete cursos activos sobre Claude Code, Python y machine learning para energía, analítica de datos e IA para médicos — todos impartidos por Jesús López, fundador de datons.
¿La formación es genérica o está hecha para nuestro stack?
Hecha para el vuestro. Los workshops y bootcamps parten de vuestro código y de las carencias reales de vuestro equipo, no de un temario fijo — los cursos de LinkedIn Learning son el único formato genérico y a tu ritmo.
¿Quién da los cursos?
Jesús López, fundador de datons, imparte los siete — la misma persona que ha llevado los proyectos detrás del consejo.
¿Podemos empezar solo con los cursos y añadir consultoría después?
Sí, en cualquier orden — algunos equipos empiezan con un curso para que todos partan del mismo punto, otros empiezan con una evaluación y suman formación cuando la dirección ya está decidida.
Los sectores donde más equipos se forman con nosotros
Combina módulos de la biblioteca pública y envíanos tu selección para preparar un programa a medida.
Configuración y entorno
Configuración de Claude Code
Instala y configura Claude Code para desarrollo asistido por IA
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IA para investigación médica: de la pregunta al manuscrito terminado Claude Code para energía
Configuración y entorno
Descargar materiales
Clona el repositorio del curso con todos los ejercicios y recursos
1
Configuración y entorno
Configuración de ENTSO-E
Connect to Europe's official energy data source and run your first queries. You'll learn to adapt notebook templates to your own analysis cases — the foundation for all energy work in this course.
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Configuración y entorno
Instalar Git
Instala y verifica Git en macOS y Windows
2
Configuración y entorno
Instalar Jupyter Lab
Instala Python y Jupyter Lab en macOS y Windows
2
Python para energía — aplicado
Configuración y entorno
Instalar Miniconda
Descarga y configura Miniconda en macOS y Windows
2
Python para energía — aplicado
Configuración y entorno
Preparación del entorno avanzado
Instala scikit-learn, SHAP y dependencias de ML
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Machine Learning para energía — avanzado
Configuración y entorno
Actualización de materiales
Cómo actualizar los materiales del curso con los últimos cambios
1
Configuración y entorno
Menús de ayuda para Python en VS Code
Usa la ayuda integrada de VS Code para explorar funciones y módulos de Python
1
Configuración y entorno
Configuración de VS Code
Instala y configura Visual Studio Code para desarrollo asistido por IA
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IA para investigación médica: de la pregunta al manuscrito terminado Python para energía — aplicado+1
Fundamentos de Python
Manejo de datos con pandas
Manipula series temporales de precios, generación y consumo
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Python para energía — aplicado
Fundamentos de Python
Introducción a Python
Fundamentos de Python: tipos de datos, variables, control de flujo, funciones
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Python para energía — aplicado
Bases de datos
Integración con bases de datos PostgreSQL
Consulta y carga datos de mercado energético directamente desde Python
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Python para energía — aplicado
Excel y automatización
Exportación a Excel y generación de informes
Genera informes formateados con múltiples hojas usando xlwings
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Python para energía — aplicado
Excel y automatización
Automatización de procesos y manejo de archivos
Mueve y organiza ficheros automáticamente, procesa datos de forma reproducible
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Python para energía — aplicado
Excel y automatización
Ejercicio integrador
Ejercicio completo combinando todos los módulos
1
Python para energía — aplicado
Excel y automatización
Lectura y generación de XML
Lee y genera archivos XML para integración con mercados energéticos
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Python para energía — aplicado
Machine Learning
Introducción a ML para energía
Fundamentos de Machine Learning aplicados a mercados energéticos
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Machine Learning para energía — avanzado
Machine Learning
Proyecto aplicado a negocio
Pipeline end-to-end: predecir precios del mercado diario
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Machine Learning para energía — avanzado
Machine Learning
ML en producción
Exporta modelos, automatiza predicciones, integra con bases de datos
3
Machine Learning para energía — avanzado
Machine Learning
Interpretabilidad de modelos
Entiende qué impulsa las predicciones con SHAP e importancia de variables
4
Machine Learning para energía — avanzado
Machine Learning
Detección de patrones y anomalías
Clustering, Isolation Forest y análisis de correlaciones
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Machine Learning para energía — avanzado
Machine Learning
Random Forest y Gradient Boosting
Construye modelos predictivos con scikit-learn
4
Machine Learning para energía — avanzado
Machine Learning
Pipelines de scikit-learn
Automatiza preprocesamiento, tuning y evaluación
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Machine Learning para energía — avanzado
Machine Learning
Conceptos de series temporales
Features temporales e introducción a modelos tipo ARIMA
3
Machine Learning para energía — avanzado
IA y agentes
Agentes de IA como asistentes de programación
Usa LLMs como copilotos técnicos para generación, optimización y validación de código
4 1
Machine Learning para energía — avanzado
IA y agentes
Análisis de energía con IA
Instructor runs energy queries with the agent, then pauses to read and explain the code behind each step. Students learn what DataFrames are, how queries work, what visualizations do under the hood, and how to spot errors — shifting from vibe coding to code comprehension.
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IA y agentes
Panel de energía con IA
Instructor builds a dashboard live following a structured workflow: first sketch what charts to show, then define the frontend structure, then implement with the agent, then iterate to polish. Design-first, not prompt-and-pray.
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IA y agentes
Fundamentos de Claude Code
Domina Claude Code - la CLI con IA de Anthropic que transforma cómo escribes código. Desde ejecutar scripts hasta web scraping con MCP.
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Demos y casos de uso
Demos de casos de uso y verificación del entorno
Demos en directo de lo que construirás y verificación de que tu entorno funciona
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Demos y casos de uso
Demos avanzadas y verificación del entorno
Demos en directo de predicciones ML y detección de anomalías
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Otros
La aplicación del equipo
El cuadro de mando de cada uno pasa a ser un módulo de una aplicación común en el repositorio del equipo: issues, ramas, pull requests con tests en integración continua, revisión entre compañeros, conflictos e integración.
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IA y aplicaciones de datos para equipos técnicos de Fortia
Otros
Profundiza: el repositorio enseña a Claude
Para quien termine su tarea: qué lee Claude al abrir el repositorio común, cómo mejorar AGENTS.md con lo aprendido, un comando del equipo en .claude/skills y permisos compartidos en .claude/settings.json, todo por pull request.
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IA y aplicaciones de datos para equipos técnicos de Fortia
Otros
Un vídeo animado de tu cuadro de mando
Convierte las cifras y el gráfico de tu cuadro de mando en un vídeo corto animado, con la marca de tu empresa, para una presentación o un mensaje al equipo.
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IA y aplicaciones de datos para equipos técnicos de Fortia Python e IA para el sector eléctrico+1
Otros
ChatGPT en el navegador
Primeros pasos con ChatGPT, los complementos que lo conectan con otras aplicaciones (como Gmail) y Sites para crear una web desde una conversación.
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IA generativa para equipos de IT
Otros
Uso, límites y configuración
Cómo funcionan los límites de uso de ChatGPT y Codex, dónde ver lo que llevas gastado, qué hacer para que te cunda y dónde se configura todo.
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IA generativa para equipos de IT
Otros
Casos prácticos avanzados de Claude Code
Más allá de lo básico: un agente que navega la web por ti, y un recorrido por recursos creados por la comunidad que multiplican lo que puedes hacer sin construirlo desde cero.
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Claude Code para energía
Otros
Artefactos
De una respuesta con cifras a una visualización y de ahí a un cuadro de mando en un artefacto, que compartes con tu equipo.
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IA y aplicaciones de datos para equipos técnicos de Fortia Python e IA para el sector eléctrico+1
Otros
Skills y plugins
Convierte un análisis recurrente en una skill, compártela con tu equipo, entiende por qué una empresa nativa en IA escribe lo que sabe para agentes y distribuye tus skills en un plugin.
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IA y aplicaciones de datos para equipos técnicos de Fortia Python e IA para el sector eléctrico+1
Otros
Conectores
Conecta Claude Desktop a Microsoft 365, a los datos del mercado eléctrico y a los conectores de tu empresa con tu propia identidad, compruébalos con un par de gráficas de cada uno y haz tus primeras preguntas a tus datos en lenguaje natural.
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IA y aplicaciones de datos para equipos técnicos de Fortia Python e IA para el sector eléctrico+1
Otros
Contexto
Qué recibe el modelo con cada mensaje (las herramientas de tus conectores, tus skills, el proyecto y la memoria) y cómo aprovecharlo con un proyecto que guarda el contexto de tu negocio.
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IA y aplicaciones de datos para equipos técnicos de Fortia Python e IA para el sector eléctrico+1
Otros
Correo, calendario y Teams
Con el conector de Microsoft 365, resume hilos de correo, revisa tu agenda y prepara un correo con el resultado de tu cuadro de mando, revisándolo siempre antes de enviarlo.
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IA y aplicaciones de datos para equipos técnicos de Fortia IA para la dirección de Fortia
Otros
Tareas programadas
Que Claude haga un trabajo por su cuenta a la hora que elijas: primero pidiéndoselo en la conversación y después desde la pantalla Scheduled, campo a campo.
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IA y aplicaciones de datos para equipos técnicos de Fortia Python e IA para el sector eléctrico+1
Otros
Automatiza documentos con Claude Code
De un PDF desordenado a datos estructurados en Excel o CSV, sin escribir un parser: Claude Code lee el documento, entiende las tablas y exporta el resultado.
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Claude Code para energía
Otros
Fundamentos de Claude Code
Cómo funciona Claude Code y qué controla cada modo de permisos: tu primera conversación real con él y cómo elegir el modo correcto para cada tarea. Cada bloque combina explicación en directo con un caso práctico propio.
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IA para investigación médica: de la pregunta al manuscrito terminado Claude Code para energía
Otros
Antes del curso: prepara Claude en el navegador
Entra en claude.ai con tu cuenta corporativa, conecta los datos de tu empresa y los del mercado eléctrico. Todo desde el navegador, sin instalar nada.
2
IA para la dirección de Fortia
Otros
Personaliza y extiende Claude Code
Cómo llevar Claude Code más allá de una conversación aislada: conéctalo a tus datos vivos vía conectores, trabaja sobre un resultado en directo con artifacts, empaqueta tu propia forma de trabajar en skills, y compártelas con tu equipo como plugin. Cada bloque combina explicación en directo con un caso práctico propio.
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IA para investigación médica: de la pregunta al manuscrito terminado Claude Code para energía
Otros
Claude Code para análisis estadístico
Genera y ejecuta con Claude Code el análisis descriptivo y estadístico de tu conjunto de datos, produce las gráficas que lo acompañan e interpreta los resultados para planificar la estructura de tu manuscrito.
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IA para investigación médica: de la pregunta al manuscrito terminado Claude Code para energía
Otros
Crea tu agente con Codex
Con cuatro mensajes a Codex, conviertes un caso de tu trabajo en un agente en Python que analiza peticiones en texto libre con la API de OpenAI, con una aplicación web y una base de datos local para usarlo, y lo compruebas antes de darlo por bueno.
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IA generativa para equipos de IT
Otros
Datos, dashboard y chat sobre tu aplicación
Sobre la aplicación que creaste con tu agente, sea cual sea su caso: generas 10.000 registros sintéticos con código y los compruebas, construyes un dashboard de análisis y añades un chat para preguntar a los datos en lenguaje natural, viendo siempre la consulta SQL.
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IA generativa para equipos de IT
Otros
Planificar antes de hacer
Trabajar con un agente como Codex: planificar antes de implementar, elegir el nivel de razonamiento y guardar versiones con Git para poder deshacer.
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IA generativa para equipos de IT
Otros
Codex en VS Code
Cómo trabaja un agente sobre una carpeta de ficheros y qué controlan sus permisos; abres en VS Code el código de una web creada con Sites y creas un proyecto desde cero con Codex.
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IA generativa para equipos de IT
Otros
Preparación del entorno
Lo que tiene que estar listo antes de la primera clase (cuentas, instalaciones y red) y la instalación de VS Code y Codex en el aula.
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IA generativa para equipos de IT
Otros
Streamlit y datos reales: monta tu propia aplicación
Aprende Streamlit para convertir cualquier script de Python en una aplicación web — gestiona datos, visualiza grandes volúmenes, exporta informes — y ciérralo conectando datos reales del mercado eléctrico español vía la API pública de ESIOS, con una primera predicción simple.
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Claude Code para energía
Otros
Tus datos del lakehouse: de Python a un cuadro de mando
Con Claude Code en VS Code y /fabric:lakehouse, crea tu proyecto desde una carpeta vacía, dibuja en Python un dato de una de tus instalaciones, conviértelo en un cuadro de mando SvelteKit y añádele una pregunta tuya.
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IA y aplicaciones de datos para equipos técnicos de Fortia Python e IA para el sector eléctrico
Otros
Tu cálculo con datos de Flake
Con /fabric:lakehouse, cambia la lectura de un Excel exportado por una consulta directa al lakehouse y ejecuta el mismo cálculo en Python, sin tocar el cálculo ni sus tests.
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IA y aplicaciones de datos para equipos técnicos de Fortia
Otros
Antes del curso: Prepara tu equipo
Activa Claude Code en VS Code con tu cuenta corporativa y pide a Claude que prepare el resto: Git, Bun, uv, Azure CLI, GitHub CLI, las extensiones de VS Code, el plugin fabric y Claude Desktop con Microsoft 365.
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IA y aplicaciones de datos para equipos técnicos de Fortia Python e IA para el sector eléctrico
Otros
Tu formador: Jesús López
Quién imparte el curso, a qué se dedica y cómo usa la IA en su trabajo diario. Módulo común a todos los cursos de Jesús López: lo específico de cada curso va en su módulo de introducción.
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IA generativa para equipos de IT
Otros
La tabla descriptiva de tu manuscrito
Convierte objetivos clínicos en variables operativas, un conjunto de datos auditable y la tabla de características basales —Tabla 1, con las pruebas estadísticas adecuadas— lista para el manuscrito.
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IA para investigación médica: de la pregunta al manuscrito terminado
Otros
Estructurar y preprocesar datos reales
Aplica todo lo aprendido a los datos que realmente tienes: carga exportaciones en bruto de distintas fuentes, define una estructura de destino clara y preprocésalas hasta dejarlas listas para analizar.
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IA para investigación médica: de la pregunta al manuscrito terminado
Otros
De los datos a un manuscrito terminado
Ve directo a las partes del manuscrito que realmente tienes que producir: un plan de análisis, las figuras, el texto redactado y el póster de congreso.
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IA para investigación médica: de la pregunta al manuscrito terminado
Otros
Modelos de supervivencia y curvas de aprendizaje
Entiende dos análisis médicos aplicados mediante casos reales, y produce las figuras y estadísticas de conclusión que van directas a tus secciones de resultados y discusión.
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IA para investigación médica: de la pregunta al manuscrito terminado
Otros
Tu sistema de trabajo con IA
Pasa de escribir en una ventana de chat a un proyecto que ejecuta tus análisis, registra lo que hizo y reutiliza instrucciones en toda la redacción —sin necesitar conocimientos de programación.
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Otros
La API en casos reales: extracción, RAG y frameworks
Dos casos reales sobre el Boletín Oficial de Castilla y León: extraer por lotes los datos de 18 anuncios a una tabla de Excel, medida contra anuncios revisados a mano, y un asistente que responde sobre esos anuncios citando la fuente (RAG). Además, cómo el modelo llama a funciones tuyas y cuándo compensa un framework como LangChain frente al SDK de OpenAI.
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IA generativa para equipos de IT
Otros
El agente por dentro: la API de OpenAI desde Python
Lo que hay dentro del agente que creaste con Codex, paso a paso: la API de OpenAI desde Python, las instrucciones, el esquema de salida, la llamada al modelo y la aplicación web que lo usa. Y cómo el mismo patrón procesa cientos de casos en un script.
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IA generativa para equipos de IT
Otros
Asistentes personalizados
Instrucciones personalizadas y proyectos: cómo convertir un prompt que funciona en un espacio de trabajo que reutilizas y compartes con tu equipo.
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IA generativa para equipos de IT
Otros
Casos reales de IT con Codex
Tres recetas con Codex sobre tareas que un equipo de IT hace a diario: convertir un agente en una aplicación de gestión con su base de datos, escribir un script de administración que solo lee, y responder preguntas a los datos con SQL y expresiones regulares. En todas, lo importante es comprobar el resultado.
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IA generativa para equipos de IT
Otros
Uso responsable y proyecto final
Agentes y automatización con criterio, gobierno del uso de la IA en un equipo de IT y proyecto final evaluable.
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IA generativa para equipos de IT
Otros
Usar la IA con criterio
Qué datos pueden entrar en la IA en la administración pública, qué exige la normativa y cómo verificar lo que dice el modelo antes de usarlo.
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IA generativa para equipos de IT
Otros
Fundamentos de la IA generativa
Qué es un modelo de lenguaje y por qué se equivoca, cómo encajan modelo, aplicación, agente, prompt, complemento y skill, qué modelos hay disponibles y cómo afecta cada uno a la calidad, la velocidad y el consumo.
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IA generativa para equipos de IT
Otros
Introducción al curso
Qué vas a saber hacer al terminar, cómo se trabaja y se evalúa el curso, cómo usar esta web y quién está en el grupo.
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IA generativa para equipos de IT
Otros
Modelos abiertos en local
Qué hardware hace falta, cómo ejecutar un modelo de pesos abiertos en tu propia máquina, qué es el ajuste fino y qué opciones hay para servirlo en una organización: en local, alquilando una GPU por horas o en infraestructura propia.
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IA generativa para equipos de IT
Otros
Prompt engineering
Qué hace que un prompt funcione, cómo darle contexto y ejemplos al modelo, los errores más comunes y cómo dividir una tarea compleja en pasos. Todo en Codex sobre ficheros reales de IT: incidencias, logs, scripts y documentación.
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IA generativa para equipos de IT
Otros
Repaso del día 1
Cinco preguntas rápidas para fijar lo visto el primer día: el mapa de conceptos, los modelos, los complementos, Sites, Codex y las skills.
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IA generativa para equipos de IT
Otros
Repaso del día 2
Seis preguntas rápidas para fijar lo visto el segundo día: planificar con /plan y /goal, niveles de razonamiento, Git, medir un prompt y crear un agente seguro.
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IA generativa para equipos de IT
Otros
Repaso del día 3
Seis preguntas rápidas para fijar lo visto el tercer día: datos sintéticos y dashboard, salidas estructuradas, las cuatro piezas del agente, el coste a escala y la clave de la API.
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IA generativa para equipos de IT
Otros
Valoración de cada día
Un cuestionario anónimo de dos minutos al final de cada día del curso, para ajustar el siguiente día a lo que el grupo necesita.
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Otros
Tu informe en PDF desde el cuadro de mando
Convierte tu cuadro de mando en un informe semanal imprimible con la identidad visual de tu empresa y genera el PDF sin clics, con las mismas consultas del servidor.
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IA y aplicaciones de datos para equipos técnicos de Fortia Python e IA para el sector eléctrico
Otros
Cómo está organizada la API de Joltio Data
Entiende por qué las consultas de tus gráficas son como son: qué tablas hay, qué es un programa, cómo se quedan con la última versión de cada dato, cómo explorar el catálogo y cómo evitar los errores más habituales.
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Joltio Data: trabaja con datos del mercado eléctrico
Otros
Construye un dashboard con Streamlit y datos de Joltio
Convierte tus consultas y gráficas en una aplicación web interactiva con Streamlit: selector de periodo, indicadores clave, gráficas, tabla y descarga de datos, con las consultas cacheadas.
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Joltio Data: trabaja con datos del mercado eléctrico
Otros
Más ejemplos: mercado, generación y demanda
Practica con ejemplos reales: intradiario frente a diario, horas más baratas, mix de generación por tecnología y demanda real frente a prevista, y cierra resolviendo una pregunta propia.
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Joltio Data: trabaja con datos del mercado eléctrico
Otros
Datos del mercado eléctrico con Joltio
Consulta con SQL los precios de OMIE y los programas por unidad del I90 en la API de Joltio Data: primero un script en Python con la librería joltio, después el cruce con tu instalación en el cuadro de mando con @joltioapp/client.
2
Python e IA para el sector eléctrico
Otros
Prepara tu entorno de trabajo
Instala y comprueba las tres herramientas que usarás en el curso: VS Code con sus extensiones, uv para gestionar Python y Claude Code como asistente, todo con instrucciones paso a paso.
3
Joltio Data: trabaja con datos del mercado eléctrico
Otros
Primeras gráficas con datos reales del mercado eléctrico
Conecta un cuaderno de Jupyter en VS Code a la API de Joltio Data con tu clave personal y dibuja tus primeras gráficas con precios reales del mercado diario, sin necesidad de entender todavía cómo está organizada la API.
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Joltio Data: trabaja con datos del mercado eléctrico
Otros
De la macro a la web
Con Claude Code y /excel:migrate, en dos pasos: el plan de la migración, que revisas y apruebas, y la implementación de un tirón hasta el formulario web, con tests que demuestran que da los mismos resultados que la macro. Después, cómo se conecta todo y tu propia macro.
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IA y aplicaciones de datos para equipos técnicos de Fortia
Otros
Profundiza: la macro, el port y el libro por dentro
Para quien quiera ir más allá: que Claude te explique la macro, corregir una rareza con el test primero, medir macro frente a Python, revisar el port con un mapa y un error escondido, y cómo guarda Excel fórmulas y valores.
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IA y aplicaciones de datos para equipos técnicos de Fortia
Otros
Skills en ChatGPT y en Codex
Qué es una skill, cómo la usan ChatGPT en el navegador y Codex en tu equipo, y cómo crear la tuya para un procedimiento que repites.
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IA generativa para equipos de IT
¿Necesitas una formación a medida?
Combina los módulos que necesites para crear un programa adaptado a tu equipo.