El RT3 español ×10 desde 2020 — y qué cambió tras el apagón

Actualizado 2026-05-21 · Gracias a Sergio Bertolín por el feedback experto: inicialmente llamamos a RT3 "reserva terciaria" — RT3 es en realidad el coste al consumidor de las restricciones técnicas del mercado diario (REE redespachando la casación de OMIE para mantener síncronas online por seguridad). Los datos, ratios y la correlación con renovable variable se mantienen; el mecanismo ahora está identificado con precisión. Ambos posts están actualizados, con detalles corroborados por el informe PwC de febrero 2026 sobre la Operación Reforzada post-apagón de REE.

Dos análisis nuevos sobre el sistema eléctrico ibérico, ambos construidos sobre datos públicos del regulador (ESIOS) más nuestro mirror interno en ClickHouse. La misma pregunta desde dos ángulos: ¿quién paga por integrar la generación variable, y cómo está cambiando esa factura?

• RT3 (restricciones técnicas del mercado diario), el coste invisible de integrar renovables en la red española: ×10 desde 2020. 148 meses de datos, Pearson +0.76 contra el porcentaje de generación PV + eólica (controlado por OMIE). El cambio estructural es RT3, no el tope al gas.
• 12 meses después del apagón ibérico (2025-04-28): el sistema absorbe la misma proporción renovable, pero el coste de las restricciones técnicas se ha multiplicado ×2.5 y las horas con precio negativo ×4.4 — explicado por la Operación Reforzada de REE. Misma física, factura distinta.

Los dos análisis abajo — empieza por el ángulo que más te interese.

Los dos análisis de arriba se hicieron hablando con un mirror de los datos de ESIOS en ClickHouse usando IA — mismo flujo, dos ángulos distintos, en horas en vez de semanas. Dos formas de llegar al mismo sitio:

• Usa los mismos datos que usamos. datons-esios te da acceso asistido por IA, vía chat, al dataset completo del mercado eléctrico ibérico (mercados, servicios de ajuste, liquidaciones, mix de generación). Self-serve, listo hoy.
• Ejecútalo en tu propia infraestructura. Estamos construyendo la misma capa de analítica asistida por IA dentro de la infraestructura del cliente — tus datos, tu perímetro de seguridad, tus preguntas de negocio. Si tienes una base de datos que debería estar respondiendo más preguntas de las que responde, hablemos.