Tutorial

python-eia: descargas fluidas de datos energéticos de EE.UU.

Una nueva biblioteca de Python para acceder y preprocesar rápidamente datos energéticos de EE.UU. desde la API de EIA—perfecta para crear gráficos y pronósticos del mundo real.

Hola a todos,

Acabo de publicar una biblioteca de Python que hace super fácil descargar y trabajar con datos energéticos de EE.UU. desde la API de EIA. Si has visto esos gráficos geniales sobre la mezcla energética de California (como el de The Economist que muestra cómo las baterías están cambiando las cosas), ahora puedes hacer los tuyos propios con solo unas pocas líneas de código.

Para empezar: Instala el paquete:

pip install python-eia

Luego, sigue las instrucciones paso a paso en el notebook de ejemplo: examples/1_Generic/steps/1_Download.ipynb

También usaré esta herramienta en mi próximo curso de LinkedIn Learning para mostrar cómo construir pronósticos del mundo real con datos de series temporales. ¡Siéntete libre de probarlo y comenzar a jugar con datos energéticos reales de inmediato!

¡Disfruta!

— Jesús